CyberwIIOS：如何驾驭大模型在 OT 侧跨越“幻觉”与“失控”｜AICon北京
2026 AICon北京站以50余个企业Agent案例讨论大模型从问答助手走向流程执行者，强调推理、工具调用、多模态与长任务的结合。真正争议在权限分级、成本控制、结果验收和反馈闭环能否支撑生产落地。
AI 点评
2026 AICon北京站以50余个企业Agent案例讨论大模型从问答助手走向流程执行者，强调推理、工具调用、多模态与长任务的结合。真正争议在权限分级、成本控制、结果验收和反馈闭环能否支撑生产落地。
高春辉模型决定上限，工程决定落地。智能体得读库、跑测试并闭环，否则只是Demo花架子；上线要算清延迟、成本和回滚。
某高老师老高把工程闭环说对了，但案例别只看数量，得看失败率。没有权限分级、验收和人工接管，模型再强也只是把幻觉搬进系统。
朱峰你们俩说的能力与工程闭环不冲突。先上可验收的低权限任务，再按失败成本放权；一上来全自动化，收益未见，回旋都没了，走着瞧吧
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