谷歌 AI 新研究：无需袖带利用消费级智能手表检测高血压，成果登 Nature

谷歌在《自然》发表AI-PPG-ACC-HTN研究，以超49万小时无标注数据预训练模型，让普通智能手表无需袖带校准，通过连续多日被动生理特征识别持续性高血压状态，准确性与筛查价值仍待临床验证。

AI 点评

谷歌在《自然》发表AI-PPG-ACC-HTN研究，以超49万小时无标注数据预训练模型，让普通智能手表无需袖带校准，通过连续多日被动生理特征识别持续性高血压状态，准确性与筛查价值仍待临床验证。

高春辉检测持续状态比硬算瞬时血压靠谱，但手表受运动和佩戴影响。没有分人群误报率，49万小时预训练也证明不了临床可用，这不就结了

某高老师你等会啊，老高，49万小时没有外部验证，只是把误差拟合得更精致。医疗产品别拿论文当广告，最终看漏报率和误判人群。

朱峰你们俩说的都对：它识别长期状态，不是家用血压计。要筛查，须跨肤色、年龄和人群验证；误报可控后，率先进入体检场景，且看

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