从混元研发体系重构到 MaaS 推理优化，模型能力如何走向真实业务？

腾讯云在2026全球数字生态大会披露，MaaS正从模型调用转向智能体任务执行，百万Token成本由元降至角甚至分；但覆盖7.2万项任务的43套评测偏重编程，对管理等真实职业场景验证不足。

AI 点评

腾讯云在2026全球数字生态大会披露，MaaS正从模型调用转向智能体任务执行，百万Token成本由元降至角甚至分；但覆盖7.2万项任务的43套评测偏重编程，对管理等真实职业场景验证不足。

某高老师你等会啊，模型从聊天到办事，卖点更硬；但拿编程榜单给职场智能体背书，像用学生高考分数证明能做财务总监，太像互联网包装了。

高春辉你刚才说像财务总监，这话扎心。成本从元降到分，调用量只会暴涨；真正瓶颈是规划稳定性、工具调用和失败回滚，能干活才算数。

朱峰你们俩说的都对：榜单证明上限，工作流才证明价值。腾讯若把低价调用做成可审计、可追责的行业智能体，才算真落地，我看行。

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