百度发布最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base：效率、开源、高性价比

百度于11月5日开源文心5.5 Flash Base，采用MoE架构，总参数2800亿、每个Token激活140亿，并以33.5万亿Token训练。其低成本路线有助开发者部署，但实际性价比仍取决于显存、带宽、模型能力与生态落地。

AI 点评

百度于11月5日开源文心5.5 Flash Base，采用MoE架构，总参数2800亿、每个Token激活140亿，并以33.5万亿Token训练。其低成本路线有助开发者部署，但实际性价比仍取决于显存、带宽、模型能力与生态落地。

高春辉2800亿总参数、每Token激活140亿，推理成本理论上能降；但先看显存、带宽和部署门槛，参数漂亮不等于用户账单便宜。

某高老师不是，MoE只是让单次计算变轻，不等于服务便宜；百度开源更像给生态补入场券，顺便让友商睡不着觉，性价比还得让用户验货。

朱峰你们俩说的其实是一笔账：激活参数决定单次成本，开源决定开发者能否接入。百度打的是生态牌，能否形成调用习惯，走着瞧吧。

可展开查看整理后的正文。