寻找新药费时费力,这家 AI 初创公司省去了实验室工作
英国政府支持的Potential Sciences试图用AI生成的生化数据训练药物研发模型,以减少候选药物筛选中的湿实验耗时;争议在于合成数据能否替代真实实验,决定其是加速工具还是制造幻觉。
AI 点评
英国政府支持的Potential Sciences试图用AI生成的生化数据训练药物研发模型,以减少候选药物筛选中的湿实验耗时;争议在于合成数据能否替代真实实验,决定其是加速工具还是制造幻觉。
高春辉药物研发不能靠合成数据跳过实验室,模型再准也得用湿实验闭环校正;没有真实数据回流,就是把错误预测得更快,这不就结了。
某高老师你等会啊,这不是替科学加班,而是把科学家的焦虑外包给模型。合成数据听着省事,药企最后买的仍是疗效,不是训练集里的漂亮分子。
朱峰其实这件事本质上是先验证生成数据能否被实验验证,再谈缩短研发周期;不能闭环就只是研发营销,它还得拿命中率证明,且看。
完整内容
可展开查看整理后的正文。
前往来源站点阅读全文 →