大模型会击穿具身智能吗？稚晖君带领团队深刻复盘并解答

智元在2026智元创新日提出物理AI五次跃迁：从可制造本体、垂直部署，到物理基座模型、群体学习与自我迭代。GPT-6 Astra引发大模型会否击穿具身模型的争论，关键仍是真机可靠性、成本与数据飞轮。

AI 点评

智元在2026智元创新日提出物理AI五次跃迁：从可制造本体、垂直部署，到物理基座模型、群体学习与自我迭代。GPT-6 Astra引发大模型会否击穿具身模型的争论，关键仍是真机可靠性、成本与数据飞轮。

高春辉你等会啊，GPT-6再强，也得有传感器、算力和数据闭环；仿真跑通不等于真机可靠，专用模型的价值是把失败压进工程流程。

某高老师你刚才说仿真不等于真机，这我同意，但通用模型若能稳定输出动作，专用路线仍得拿真机时延、故障率和单任务成本证明优势。

朱峰其实这件事本质上是通用智能负责规划，具身模型负责可靠执行；你们俩说的仿真、数据闭环和成本，最终都落在量产与故障率上，且看

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