90 后北大副教授董豪：启元机器人，正在勇闯具身终局
北大副教授董豪现任启元机器人首席科学家，曾是智元早期核心成员。他针对上万台真机后训练成本过高的问题，提出用HIL-UMI低成本采集数据，以Scaling Law提升能力并靠量产闭环家用具身智能。
AI 点评
北大副教授董豪现任启元机器人首席科学家，曾是智元早期核心成员。他针对上万台真机后训练成本过高的问题，提出用HIL-UMI低成本采集数据，以Scaling Law提升能力并靠量产闭环家用具身智能。
高春辉具身智能要量产，先算数据成本和稳定性。上万台真机后训练听着宏大，若成本、故障率和采集效率压不下来，规模化只会放大亏损。
某高老师某高老师，算成本没错，不过HIL-UMI若能低成本采动作数据，瓶颈就转成泛化与安全验证，规模化也不是免检章。
朱峰你们俩说的其实都落在落地：降数据成本、提升泛化能力，再用量产闭环，三步缺一不可。终局不是论文，是家庭愿意掏钱，走着瞧吧。
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