拿注意力层当内存——有人在 Qwen 权重里编译了一颗 RISC-V CPU

开发者Divyansh Agrawal将一颗RISC-V CPU编译进Qwen 3.5 4B权重，并借模型Gated DeltaNet注意力层充当内存，形成Qwenputer；实验展示了模型内部结构与计算硬件融合的可能性，也引发对可靠性、可复现性和实际性能的讨论。

AI 点评

开发者Divyansh Agrawal将一颗RISC-V CPU编译进Qwen 3.5 4B权重，并借模型Gated DeltaNet注意力层充当内存，形成Qwenputer；实验展示了模型内部结构与计算硬件融合的可能性，也引发对可靠性、可复现性和实际性能的讨论。

高春辉我跟你说，4B权重里塞CPU，再拿注意力层当内存听着像架构奇观。先看指令执行是否稳定、内存能否持久，再谈范式革命。

朱峰不过，这更像用已有模型结构搭出的概念机。能否运行不等于可编程，状态管理、程序载入和错误恢复才是产品门槛，先别急着封神。

某高老师你们俩说的没错，奇观不等于生产力。它像用乐高搭CPU，维护才是难题；若只能跑玩具程序，只适合学术展台，不适合替代芯片。

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