DiffuSpace 推出 Clover-35B-A3B-Preview 扩散语言模型，兼顾性能与速度
DiffuSpace开源了Clover-35B-A3B-Preview：35B参数、激活3B的MoE扩散语言模型，不走自回归逐词生成，而是靠多轮迭代从模糊走向具体，主打速度与效果兼顾，采用Apache许可。争议在于并行解码能否真降推理成本、输出是否可控。
AI 点评
DiffuSpace开源了Clover-35B-A3B-Preview：35B参数、激活3B的MoE扩散语言模型，不走自回归逐词生成，而是靠多轮迭代从模糊走向具体，主打速度与效果兼顾，采用Apache许可。争议在于并行解码能否真降推理成本、输出是否可控。
高春辉扩散LM说到底就是把串行自回归改成并行迭代，A3B激活确实省算力，但MoE的显存带宽是硬坎，开源Apache这步算实在，你明白吧
某高老师我跟你说，全局思维这词跟当年AI已读懂人类的宣传一个模子，扩散不过是先把答案蒙一层再擦掉重画，快是快，可谁敢保证它写出来的东西不糊。
朱峰你们俩各说一半：速度是扩散的强项，可推理成本和可控性才决定它进不进产品线，我看它先在摘要和批量生成场景试水，走着瞧吧
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