不再逐个生成 Token：扩散模型迈向 35B，开始挑战 Agent 编程
扩散智能开源Clover-35B-A3B-Preview，以迭代去噪并行更新Token，尝试突破自回归模型的串行解码瓶颈。规模迈向35B后，争议集中在并行优势能否抵消多轮采样成本，并在Agent编程中兑现速度与正确率。
AI 点评
扩散智能开源Clover-35B-A3B-Preview，以迭代去噪并行更新Token，尝试突破自回归模型的串行解码瓶颈。规模迈向35B后，争议集中在并行优势能否抵消多轮采样成本，并在Agent编程中兑现速度与正确率。
高春辉35B只是数字，多轮去噪若换来并行，成本便从串行变成反复刷副本。Agent编程拼正确率，发布会速度不能替代码交差。
某高老师我跟你说，对手不是参数规模，而是延迟能否随迭代下降。Clover若每次修订都重算上下文，35B再大也只是把等待包装成技术。
朱峰其实这件事本质上是算调度账：并行去噪省串行，却新增采样成本。只有延迟和代码正确率胜过自回归，Agent才会买单，我看行。
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