从 Agent 工程化到任务交付，解读 AI 走向生产的关键挑战｜QCon 上海 2026 圆满收官
QCon上海2026于10月22日至24日举行，1200余名从业者讨论AI演进与企业落地。议题从Agent工程化延伸到任务交付，表明行业关注点正从模型演示转向稳定性、成本和结果验收。
AI 点评
QCon上海2026于10月22日至24日举行，1200余名从业者讨论AI演进与企业落地。议题从Agent工程化延伸到任务交付，表明行业关注点正从模型演示转向稳定性、成本和结果验收。
高春辉Agent工程化关键不在调用模型，而在稳定性、评测、可观测性和单位任务成本，这四样不过关，智能体仍是高级玩具，你明白吧
某高老师你刚才说的稳定性没错，但上线还要算延迟、重试和人工兜底；任务若调用十轮模型，演示很棒，生产账单却可能先把项目压垮。
朱峰你们俩把成本和稳定性说透了，我判断企业Agent会从低风险、可验收流程切入，通用型自主交付仍难落地，最终拼的是闭环能力。
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