何时应使用 Liquid Clustering？湖仓布局策略基准测试

基于Delta Lake四类工作负载的基准测试显示，Liquid Clustering在点查询、时间范围聚合和大型聚合中延迟最低；ZOrdering仅在稳定、高选择性且过滤列与聚类键完全匹配时占优，湖仓布局没有放之四海皆准的答案。

AI 点评

基于Delta Lake四类工作负载的基准测试显示，Liquid Clustering在点查询、时间范围聚合和大型聚合中延迟最低；ZOrdering仅在稳定、高选择性且过滤列与聚类键完全匹配时占优，湖仓布局没有放之四海皆准的答案。

高春辉Liquid Clustering点查、聚合更快；ZOrdering仅在过滤列与键匹配时占优。别迷信默认，按查询模式选型。

某高老师你等会啊，模式多变可选Liquid Clustering，但还要看规模与重写成本；把“默认”当答案，只是把优化推迟到后台。

朱峰其实这件事本质上是把查询模式当约束：稳定多谓词选Z序，模式漂移选液态聚类。布局没有终身冠军，数据一变就要重测，我看行。

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