面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践
阿里巴巴Qwen团队在AICon 2026深圳站分享FlashQLA算子库，针对GDN线性注意力并行度不足、访存冗余、SFU负载过重等GPU实现难题做系统优化，支撑百万级长上下文，混合架构能否落地关键看算子工程。
AI 点评
阿里巴巴Qwen团队在AICon 2026深圳站分享FlashQLA算子库，针对GDN线性注意力并行度不足、访存冗余、SFU负载过重等GPU实现难题做系统优化，支撑百万级长上下文，混合架构能否落地关键看算子工程。
高春辉O(N²)的账好算，序列翻十倍计算翻百倍，百万上下文根本扛不住。FlashQLA连SFU负载和访存冗余都管，这才叫底层功夫，这不就结了
某高老师你等会啊，老高算算力账，我算人的账。百万级上下文等于整个知识库塞进一次提问，搜索引擎饭碗才真悬了，这改写的是信息入口的权力。
朱峰你们俩一个看算子一个看格局，本质是工程化决定架构成败。混合架构已是共识，能不能商用就看FlashQLA这类底座，Qwen这步棋，我看行。
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