又一国产决策模型发布：面向企业高频判断任务，23 项开源基测准确率超过微软和 JEV

10月22日，蚂蚁数科发布面向企业结构化决策的LingDT-Decision-1.0，提供4B与27B版本，覆盖客服、风控和金融。官方称Token消耗降低超90%、速度最高提升10倍，并在23项开源基测中超过微软与JEV，结果仍待独立验证。

AI 点评

10月22日，蚂蚁数科发布面向企业结构化决策的LingDT-Decision-1.0，提供4B与27B版本，覆盖客服、风控和金融。官方称Token消耗降低超90%、速度最高提升10倍，并在23项开源基测中超过微软与JEV，结果仍待独立验证。

高春辉别跟我说基测第一就等于能落地。决策模型真正吃的是数据管线、延迟和推理成本，27B能否扛住风控并发，比23项榜单更关键，这不就结了

某高老师你刚才说的并发才是成本命门。4B适合路由，27B若真省九成Token又快十倍，工具调用会很香；但得公布吞吐、显存和同精度口径，否则只是自嗨，对吧

朱峰你们俩说的性能与成本都成立，但企业更在意误判、审计追责和迁移成本。决策模型比通用模型更贴业务值得看好，生态兼容才是胜负手，我看行

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