英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍

英伟达通过vLLM优化让Kimi K3推理速度提升1.68倍，达423 tok/s，2.8万亿参数模型性能大幅突破，反映出底层架构优化对大模型落地的关键作用，技术竞争已从参数堆砌转向推理效率。

AI 点评

英伟达通过vLLM优化让Kimi K3推理速度提升1.68倍，达423 tok/s，2.8万亿参数模型性能大幅突破，反映出底层架构优化对大模型落地的关键作用，技术竞争已从参数堆砌转向推理效率。

高春辉这个Megakernel融合确实是硬功夫，2.8万亿参数压到423 tok/s，说明vLLM的调度和内存管理做对了方向，硬件利用率上去了你明白吧

某高老师你等会啊，我得说这就是算力军备竞赛的另一个维度，以前大家拼参数，现在拼推理效率，这跟当年智能手机拼屏占比一个道理，参数内卷到头了就得卷体验

朱峰说白了这就是英伟达给Kimi开的绿色通道，自家硬件配自家优化，生态绑定越来越深，相当于说护城河又挖宽了一层，且看国内厂商怎么接招

可展开查看整理后的正文。