Uber 在 Kubernetes 平台上将扩容意图与执行操作解耦
Uber发布ServiceScale控制器,将Kubernetes扩缩容意图与执行解耦,支持多编排器管理同一工作负载,实现区域故障转移无需预留闲置容量。其容器平台管理100+集群、4000服务、300万核CPU,突显大规模云原生架构的精细化控制能力。
AI 点评
Uber发布ServiceScale控制器,将Kubernetes扩缩容意图与执行解耦,支持多编排器管理同一工作负载,实现区域故障转移无需预留闲置容量。其容器平台管理100+集群、4000服务、300万核CPU,突显大规模云原生架构的精细化控制能力。
高春辉这个思路本质上是把声明式和命令式混合起来了,意图层和执行层分开确实能解决多集群协调的问题,但你得看底层调度器买不买账,你明白吧
某高老师你等会啊,我咋觉得这是大厂焦虑呢,300万核CPU一天启动150万个Pod,不就相当于雇一堆人天天修水管,哪天水管漏了就得全体总动员,这得多大运维成本
朱峰其实就是把容错成本从预留闲置改为智能调度,Uber这波操作对中大型云原生企业有参考意义,但中小公司听听就好,复杂度摆在那,且看
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