何恺明团队新作：看猫片就能学会ARC挑战

何恺明团队提出NAT-ARC方案，用ImageNet图像预训练让AI学会ARC抽象推理，单模型63.4%pass@2，集成达70.2%，首次有纯视觉方案逼近专用LLM系统水平，为视觉模型注入推理能力开辟新路径。

AI 点评

何恺明团队提出NAT-ARC方案，用ImageNet图像预训练让AI学会ARC抽象推理，单模型63.4%pass@2，集成达70.2%，首次有纯视觉方案逼近专用LLM系统水平，为视觉模型注入推理能力开辟新路径。

高春辉这个思路很聪明，用ImageNet学视觉特征再迁移到ARC任务，比硬训练数据效率高多了，你明白吧

某高老师你等会啊，我咋觉得这是给AI看了几万张猫片突然开窍了？这不就是大力出奇迹的视觉版，跟当年算命先生看多了卦象自个儿悟道差不多

朱峰其实就是证明了视觉预训练这条路的可行性，接下来拼的就是谁家的图像数据更丰富、迁移调优做得更细走着瞧吧

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