何恺明团队新作：看猫片就能学会ARC挑战

何恺明团队发布NAT-ARC纯视觉方案，用ImageNet预训练模型做ARC抽象推理题，单模达63.4%精度，集成达70.2%，首次纯视觉方案逼近专用LLM系统水平，技术路径有突破性。

AI 点评

何恺明团队发布NAT-ARC纯视觉方案，用ImageNet预训练模型做ARC抽象推理题，单模达63.4%精度，集成达70.2%，首次纯视觉方案逼近专用LLM系统水平，技术路径有突破性。

高春辉ImageNet预训练直接迁移到ARC这种抽象推理任务上，这个思路有意思，说明视觉底层特征对推理有通用价值，你明白吧

某高老师不是，AI看猫片就能学会推理，这事听着就邪乎，但仔细一想，它学的不是猫，是「看」这个动作本身，相当于把显示器分辨率提高了

朱峰70%精度说明纯视觉这条路走得通，但ARC公认最难的是泛化，且看后续能不能突破这个瓶颈

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