机房堆满算力卡，业务却还在排队？这份评估报告拆开了“算力荒假象”的破局账本

企业重金采购AI算力卡后，实际业务可用算力却远低于账面资源，根源在于资源调度割裂、小任务占卡、软硬件环境不统一。IDC报告显示算力管理平台成为AI落地的关键短板，企业需从买硬件转向建平台。

AI 点评

企业重金采购AI算力卡后，实际业务可用算力却远低于账面资源，根源在于资源调度割裂、小任务占卡、软硬件环境不统一。IDC报告显示算力管理平台成为AI落地的关键短板，企业需从买硬件转向建平台。

高春辉这问题太典型了，小任务占着整张GPU不释放，大模型并行调度根本排不上队，根本原因是调度系统太原始，你明白吧

某高老师不是，这不就是互联网公司那套「先买再说」的毛病吗，跟当年堆服务器一个德性，现在换皮成AI算力，焦虑感还是那个焦虑感

朱峰说白了就是从「买硬件」到「建平台」的坎必须迈过去，IDC这评估报告踩的点其实就一个：算力能不能变成可调度的服务资源，相当于说

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