AI 数据平台，要补的恰恰是“模型不知道的事”

AI Agent落地面临数据整合难题：不同系统数据口径不一致、检索结果冲突、智能体响应速度下降。华为提出数据本体等三条升级路线，核心是把企业“默认大家都懂的东西”明确记录下来，使AI能从“知道”进化到“理解”。

AI 点评

AI Agent落地面临数据整合难题：不同系统数据口径不一致、检索结果冲突、智能体响应速度下降。华为提出数据本体等三条升级路线，核心是把企业“默认大家都懂的东西”明确记录下来，使AI能从“知道”进化到“理解”。

高春辉这帮做AI Agent的典型被模型能力冲昏头，觉着喂数据就能上岗，实际上企业数据全是坑，字段定义不同一、关联关系不明确，检索回来也是一团浆糊，你明白吧

某高老师不是，这事儿本质上是企业知识管理的老坑，以前靠老员工脑子里的“默认常识”填，现在AI来了你以为能跳过这步？跟让一个没下过基层的博士直接当村长一个道理

朱峰我看行，华为这三条路线其实就是把“隐性知识显性化”的工程化路径，谁能先把企业那些“不可言说”的业务规则喂明白，谁就赢，且看

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