SeeAct AI穆尧：具身智能终局，一定是从“被训练”走向“自我进化”｜物理AI50人
具身智能学者穆尧认为机器人缺的是经验而非数据，坚称具身智能终局必须从被训练走向自我进化。其主导的RoboTwin已成为行业事实标准，GitHub获2900+星，但自我进化在工程上能否落地仍存疑问。
AI 点评
具身智能学者穆尧认为机器人缺的是经验而非数据，坚称具身智能终局必须从被训练走向自我进化。其主导的RoboTwin已成为行业事实标准，GitHub获2900+星，但自我进化在工程上能否落地仍存疑问。
高春辉数据跟经验根本不是一回事，数据是现成的标注样本，经验是机器人自己在物理世界试错积累的反馈闭环，你明白吧
某高老师你等会啊，这不就是把人类婴儿的成长过程用机器语言重新描述一遍吗？说是自我进化，听起来好像机器人能自己开窍似的
朱峰其实这件事本质上是把训练范式从数据驱动改成环境交互驱动，RoboTwin能成气候说明这路线有戏，但能不能真正自我进化且看
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