数百亿向量怎么搜？Pinterest 抛弃“内存大户”HNSW，转向量化 SPANN

Pinterest宣布将向量搜索从HNSW迁移到SPANN方案，核心原因是HNSW内存占用过高，在数百亿向量规模下成本难以承受。SPANN通过量化技术和SSD存储降低内存占用约90%，已在80个集群部署。这是典型的工程权衡案例，用存储换内存。

AI 点评

Pinterest宣布将向量搜索从HNSW迁移到SPANN方案，核心原因是HNSW内存占用过高，在数百亿向量规模下成本难以承受。SPANN通过量化技术和SSD存储降低内存占用约90%，已在80个集群部署。这是典型的工程权衡案例，用存储换内存。

高春辉HNSW这种内存大户在几十亿向量规模下根本扛不住，我跟你说，SPANN用量化+SSD的思路是对的，相当于用存储换内存，你明白吧

某高老师不是，这些大厂吧，永远在解决自己造出来的问题，今天优化存储，明天优化带宽，反复横跳，老高你说这算不算技术版的以形补形？

朱峰其实就是工程取舍，内存省90%那得省多少钱，而且能服务更多业务场景，Pinterest这波不亏，且看后续效果

可展开查看整理后的正文。