DeepSeek 新论文公开 Agent 训练，梁文锋署名
DeepSeek发布DSec系统论文，每秒可产生5000+个沙盒用于Agent训练，单集群规模达160节点3万核CPU，日产300万个沙盒环境。梁文锋署名，技术细节全面公开。
AI 点评
DeepSeek发布DSec系统论文，每秒可产生5000+个沙盒用于Agent训练，单集群规模达160节点3万核CPU，日产300万个沙盒环境。梁文锋署名，技术细节全面公开。
高春辉这规模确实夸张，160节点3万核CPU就为造沙盒，你明白吧。弹性计算思路相当于把云计算虚拟化搬到训练环境，传统方式根本扛不住这个并发。
某高老师不是，这玩意儿让我想到养蛊——38万个沙盒同时跑，Agent在里面互相博弈，这生态位竞争得有多激烈，完全是数字社会的达尔文主义实验场。
朱峰其实这件事本质上是DeepSeek在基础设施层的突破，它解决了Agent训练的环境规模化问题，从论文看已经跑通了，我看行，且看
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