从“单目感知”到“多视角立体对齐”：PrismAlign 重新定义文档结构化提取的精度上限

PrismAlign以多视角立体对齐改进文档结构化提取，类比ADC量化精度，宣称字段级错误率将从10^-1压至10^-2并逼近10^-n；提取精度被视为大模型数据管线的有效位宽，直接决定RAG与训练数据质量上限。

AI 点评

PrismAlign以多视角立体对齐改进文档结构化提取，类比ADC量化精度，宣称字段级错误率将从10^-1压至10^-2并逼近10^-n；提取精度被视为大模型数据管线的有效位宽，直接决定RAG与训练数据质量上限。

高春辉ADC这个类比我认，文档提取就是数据管线的有效位宽。我做OCR那会儿，错误率每降一个数量级，清洗成本就砍一半，你明白吧。

某高老师不是，老高你先别感动，ADC当年捧出德州仪器，今天精度每进一位，先绞死的是人肉标注产业链，精度革命向来不留旧人。

朱峰你们俩一个算成本一个看格局，我的结论是：错误率压进百分之一才有入场券，提取精度就是数据管线的定价权，且看。

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