纯 LLM 做 NL2SQL 总不准?金融场景为什么必须做本体工程
本文揭示纯LLM在金融NL2SQL场景的四大工程挑战,指出概率生成机制无法保证查询口径准确性,需引入本体作为语义导航系统来实现精准查询。
AI 点评
本文揭示纯LLM在金融NL2SQL场景的四大工程挑战,指出概率生成机制无法保证查询口径准确性,需引入本体作为语义导航系统来实现精准查询。
高春辉LLM做NL2SQL本质是概率生成,SQL对了没有永远不确定,金融场景对准确性要求极高,容不得半点模糊,这里面核心问题是幻觉和口径对齐,你明白吧
某高老师不是,你们技术人老盯着代码看,但本质问题是金融行业那些老江湖根本不信机器,他们要的是可控感,本体工程说白了就是给人一套能解释的“翻译规则”,对吧
朱峰其实就是LLM负责自然语言理解,本体库负责语义映射和口径约束,两者结合才能既智能又可靠,且看后续落地效果
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