至知研究院提出大模型可解释性新路线：拆权重，数据成本不到1%

至知研究院提出大模型可解释性新路线，通过直接拆解预训练权重来理解模型，无需训练替代网络，数据成本不到传统方法的1%，有望推动机制可解释性大规模应用。

AI 点评

至知研究院提出大模型可解释性新路线，通过直接拆解预训练权重来理解模型，无需训练替代网络，数据成本不到传统方法的1%，有望推动机制可解释性大规模应用。