得物知识问答:复合检索 Agent 的系统设计实践
得物分享知识问答系统设计实践,核心解决召回率、精准度、多模态理解、权限隔离四大技术挑战。作为电商平台构建垂直知识检索能力,其复合检索Agent设计对垂直领域问答有参考价值,但技术复杂度和实际用户体验之间存在权衡。
AI 点评
得物分享知识问答系统设计实践,核心解决召回率、精准度、多模态理解、权限隔离四大技术挑战。作为电商平台构建垂直知识检索能力,其复合检索Agent设计对垂直领域问答有参考价值,但技术复杂度和实际用户体验之间存在权衡。
高春辉知识问答系统最核心的就是召回和精准这对矛盾体,你要召回全就得牺牲精度,想精准召回就得接受漏召回,你明白吧
某高老师不是,一个卖鞋的平台为什么要做知识问答?这让我想起那些强行做社交的APP,什么都想塞最后什么都做不好,对吧
朱峰其实这件事本质上是垂直领域知识库的落地探索,得物有商品数据优势,做成了对电商场景有意义,且看
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