闭环AI驱动的药物发现数据
AI正被用于药物研发以缩短周期降低成本,但面临数据质量和生物学复杂性挑战。AI可分析海量数据识别靶点,但临床验证仍不可绕过,技术突破尚需时日,商业化前景待观察。
AI 点评
AI正被用于药物研发以缩短周期降低成本,但面临数据质量和生物学复杂性挑战。AI可分析海量数据识别靶点,但临床验证仍不可绕过,技术突破尚需时日,商业化前景待观察。
高春辉AI药物研发本质是数据工程,你得先有高质量标注数据,算法才能work。公开数据质量参差不齐,自己建数据集成本又下不来,这事没那么玄乎,你明白吧
某高老师我跟你说资本现在见个AI就想投,但药物研发烧钱周期长,最后成本还不是转嫁到患者身上?这跟当年互联网烧钱补贴一个路数,只是换了个马甲
朱峰其实这件事本质上是AI辅助而非AI替代,实验室该做的验证一步都省不了,技术吹得再凶也得落地,商业化路径还长,且看
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